딥러닝1 AI 모델 효율성을 높이는 양자화 기술의 한계와 미래 최근 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전으로 인해 새로운 문제와 기회가 함께 등장하고 있습니다. 특히 AI 모델의 효율성을 높이는 기술로 널리 사용되고 있는 양자화(Quantization)는 그동안 뛰어난 성과를 보여왔지만, 새로운 연구 결과에 따르면 한계가 분명히 존재하며 AI 업계가 이에 대응할 필요가 있음을 시사하고 있습니다. 이번 글에서는 양자화 기술의 정의, 장점과 단점, 그리고 이를 대체하거나 보완할 수 있는 미래의 기술적 방향성을 다룹니다.양자화란 무엇인가?양자화는 AI 모델의 데이터를 표현하는 데 필요한 비트(bit) 수를 줄여 모델의 연산 부담을 감소시키는 기술입니다. 예를 들어, 우리가 시간을 표현할 때 \"12시 30분\"이라고 말하는 대신 단순히 \"정오 반\"이라고 표현하는 것과 .. 2024. 11. 19. 이전 1 다음
